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涛哥:AI时代多领域赚钱方式分享(详细版手册)

涛哥:AI时代多领域赚钱方式分享

内容出品人
涛哥
出品人title
生财有术大师兄
手册出品方
何锦成
出品时间
2026年5月9日
建议:以下内容来自线下自由交流现场。现场有很多直接判断、灰度案例和口语表达,这里保留它们的锋利度,但不把任何违法、违规、伤害他人的做法写成行动建议。能长期做的事,一定是合规交付、真实服务、真实增长。

一、今天我真正想讲的,是普通人怎么在 AI 时代赚钱

今天我们直接开始。

我参加过很多会,最怕一种场景:每个人自我介绍一圈,天就黑了。今天不搞这个。你们的问题我都看到了,我会尽量讲到。

这场分享的主题,表面上是 AI 时代多领域赚钱方式。说白了,就是普通人到底还有没有机会。

有。

而且机会很多。

但前提是,你先真的用上 AI。

我不相信在座的朋友都已经用上了。很多人每天聊 AI,焦虑 AI,转发一堆 AI 文章,收藏一堆教程,最后自己的账号环境、网络环境、工具环境都没弄清楚。你连门都没进去,就开始讨论里面怎么打仗,这肯定不对。

我一开始就讲一个最基础的问题:先把 AI 用起来。

现在很多人还在用乱七八糟的环境。然后遇到封号,就开始说平台玄学,说自己运气不好。不是玄学,很多时候是你一开始就不对劲。

这里面有两堵墙。

第一堵,是国家与国家之间的墙。第二堵,是企业自己的墙。

企业墙是什么意思?很多平台本来就不喜欢一些不稳定、不干净、不像正常用户的访问。TikTok、YouTube、Claude,这些平台都会判断你到底像不像一个正常用户。你要理解,人家平台也有自己的风控。

做事情要懂基本原理。

每过一个网关,你的数据请求都可能被拆开看。你从哪里来,怎么访问,用什么设备,行为像不像真人,这些都在被判断。你理解了这个,就不会每天把「封号」当玄学。

我自己的 Claude 用了快 3 年,从来没被封过。身边很多朋友也没被封过。为什么?因为基本的环境和行为是正常的。

这件事难不难?

不难。

有朋友现场说,普通人半小时能学会。我觉得半小时能学会,那我给你们一天。今天来了,明天休息,后天把它搞定。

你先用上。

用上以后,你会知道什么叫时代的浪潮真的拍在脸上。你很多焦虑会消失。

二、AI 不用学,要用

我问过锦成一个问题:AI 要不要学?

他的第一反应是,要学,太要学了。没有 AI 的时候,感觉自己像个废物。

但我说,不用学。

要用。

这个判断很重要。如果一个 AI 还需要别人专门教你怎么用,说明它还不够 AI。就算现在有些地方还需要教,再过一阵子也一定不需要。

AI 这个东西,最后一定会变成你直接描述需求,它反问你、追问你、逼你把想法说清楚,然后帮你把东西做出来。

你不用先把所有教程学完。

你先把它放进自己的工作流。写东西、做表格、做 PPT、写代码、查资料、整理知识库、做销售话术、做客服问答、做自动化。用着用着,你自然知道它能干什么,不能干什么。

很多人把 AI 当课程学,就会越学越焦虑。

我更建议你把它当一个人用。你把一个模糊的 idea 丢给它,它会问你:「你是不是想要这个?」它会逼你把一个捕捉不到的念头变成作品。

试一次,你就知道。

这个快感很重要。它会让你相信,很多以前做不了的事,现在真的能做。

三、先判断:AI 对你是工具,还是战场

聊 AI,先做一个判断:AI 对你来说,到底是工具,还是战场?

如果你现在有自己的业务,AI 可以帮你提效,帮你做内容,帮你做内部管理,做小工具,做公益,做出海,做客服,做知识库,那它就是工具。

它让你一个人顶过去好几个人。

你以前需要设计、运营、文案、程序员、助理,现在很多环节可以自己先做一个可用版本。不是完美版本,是能跑起来的版本。这个差别很大。

另一种情况,你未来就想吃 AI 这口饭。你要做 AI 博主,做 AI 培训,做 AI 工具,做 AI 企服,做 AI 出海,做 AI 硬件测评,做 AI 解决方案。那 AI 对你来说就是战场。

战场就要抢位置。

现在这个战场空得离谱。

我上个月看过一个数据,国内 TOP50 的 AI 公众号,平均阅读才 4000 多。

你们不觉得这个数字很惊人吗?

我想表达的不是 AI 不行。恰恰相反,是这个赛道还很早。很多人以为 AI 已经卷爆了,其实远远没有。

短视频已经 12 年了。直播 8 年多了。AI 才 3 年多。

现在进去,还早。

而且 AI 有一个很特殊的地方,我叫它「一日宗师」。

今天出了一个新模型,晚上研究,明天你就可能写出简中互联网最前沿的内容。今天出了一个新工具,你熬一个晚上,明天就可能成为某个小领域最懂的人。

这个在直播、短视频里很难。因为那些赛道已经有大量老玩家、供应链、流量规则、团队打法。AI 还没有。

AI 的更新会像雨后春笋一样冒出来。你只要抓住基本原理,保持敏锐,就能不断卡位置。

比如某些工具刚出来的时候,全网都在吹。你只要认真用一下,发现它不适合某些场景,你就已经领先很多只会搬运的人。

很多时候,不是你知道更多,而是你真的用过。

四、普通人的机会,在「知识的缝隙」

战场上最值钱的东西,叫知识的缝隙。

一个新的赛道刚开始的时候,它不是一整块平地。里面有无数个小缝隙。每个缝隙都很小,看起来不起眼,但它会随着整个赛道一起长大。

你不需要一开始就做大平台、大模型、大产品。普通人最好的打法,是先卡一个缝隙。

比如自动化。

有人一开始抓住了自动化这个缝隙。工具一直在变,扣子、其他自动化工具、OpenCrawl,过一阵子可能又换。看起来很累,每次都要重新研究。

但有一个好处:在这个圈子里,大家一想到自动化,第一反应就会想到他。

这就是先发优势。

你在一个足够小的领域里反复出现,慢慢就成了那个领域的默认答案。

这个逻辑放到很多地方都成立。

你可以做知识库。

你可以做图生文。

你可以做电商换脸。

你可以做 T 恤自动换色、自动上架。

你可以做 AI 客服。很多 AI 客服根本用不到很复杂的模型,千问、元宝这种就够了。

你可以做财务领域的 AI 小助手。

你可以做律师、医生、皮肤管理、康复理疗、营养师的知识库和问答系统。

你也可以做测试类产品。

前阵子有些 MBTI 小程序很火。你让一个会用 Claude Code 的人复制一个类似测试,半小时就能做出来。不是说你抄别人,而是说这个门槛已经低到离谱。

我现场问过,你们有没有玩过三联读书社、网易云那种测试?上传照片,穿越回三国你是谁,穿越回甄嬛传你是谁。90 后应该是在各种测试里长大的。

测试类产品为什么厉害?

因为它能刷屏,能拿授权,能拿客资。

装修可以测户型。

医美可以测骨相。

皮肤管理可以测肤质。

教育可以测学习风格。

职业咨询可以测适合岗位。

玄学可以测命盘、星座、人格。

很多行业现在都没有自己的测试工具,没有自己的行业知识库,没有自己的江湖地位索引。你做出来,就可能先占一个位置。

这就是知识缝隙。

五、想象力工作者,已经可以赚钱了

我们那个年代,父母不相信世界上有一种工作叫脑力工作者。

现在很多人也不敢相信,世界上会有一种工作叫想象力工作者。

AI 时代最性感的地方,就在这里。

你只要有一个 idea,哪怕它很模糊,模糊到你自己都说不清楚。你告诉 Claude,它会反问你。它会问你是不是想要 A,还是想要 B。它会帮你把边界问出来。

你不需要先拥有一个完整方案。

你先有念头。

然后让 AI 逼你把念头变成东西。

这就是想象力变现。

AI 艺人出来之后,有人 20 分钟就做出了 AI 杨超。这个东西可能还粗糙,可能烧钱,可能两个小时烧掉 40 美金,一天要烧 200 多美金。但它证明了一件事:一个念头,从想法到作品,速度已经完全变了。

过去你要做一个小程序,要找产品经理、设计、前端、后端。现在你可以先让 AI 帮你做一个最小版本。

过去你要做一个网站,要找人报价、写需求、排期。现在你把想法丢进去,它就能先给你跑起来。

过去你要做一本涂色书、一个测试站、一个客户问答系统,至少得懂一点专业流程。现在你可以边问边做。

很多朋友觉得这离自己很远。

那我换一个说法:它能获取流量。

你们就不困了。

六、AI 赚钱的四条路:应用、API、硬件、知识付费

AI 怎么赚钱?可以从几个方向看。

第一,应用和软件。

工具、小程序、网站、插件、App,都属于这一类。

但这里有一个现实问题:你做的大部分东西,最后可能都会挡在大厂的路上。

大厂真想做,分分钟做掉你。尤其是流量还在大厂手里的时候,战争经常会被社交体系、分发体系结束。

所以应用类产品要想清楚自己的终局。

你是做垂直小工具,吃长尾利润?

还是做用户数,最后卖给别人?

还是做一个大厂不会碰、但小客户确实愿意付钱的脏活累活?

这三个逻辑不一样。

第二,API、token、中转站。

这一块很赚钱。你看孙哥、傅盛、各种身份的人都在搞,就知道它赚钱。

但我个人不建议普通人碰太深。很多做法一上来就违规,甚至违法。我们是守法公民,这个钱看得到,不代表你能拿。

你可以理解商业逻辑,可以薅一点合规范围内的羊毛,但不要把自己放到风险里。

第三,硬件。

这是我今天很想讲的。

AI for 硬件,AI for 生产,AI for 社会化生产的每一个环节,这件事一定会发生。

我前阵子参加一个家具展,看到 AI 电炒锅。它有一堆格子,你把材料放进去,按一下,它就开始炒,最后翻出来。

这个东西现在看像噱头。

但它是一个信号。

未来会有 AI 手表、AI 挂坠、AI 眼镜、AI 儿童设备、AI 老年设备、AI 厨房设备、AI 办公设备。AI 会进入各种硬件品类。

你们看风向标,不要只看朋友圈。

我一般看两个东西。

第一,看蓝底白字。就是官方发布、政策方向。

第二,看春晚。春晚推什么,说明它已经到了可以大规模触达普通人的阶段。

现在 AI for 老年人、AI for 少儿,已经非常多了。央视天天在播一些设备,卖 599,成本可能很低。先不评价产品好坏,重点是它证明市场在动。

硬件的类目太多、太杂、太苦,大厂不愿意全部碰。普通人机会反而多。

第四,知识付费。

这个不用装。

在座很多人今天晚上就可以做。

你会 AI coding,你就可以教一个从来没写过代码的人,今晚手搓一个网站、小程序、个人使用说明书。

完全可以。

你甚至今晚就能发海报:某某 AI 编程训练营,第 37 期。课程表用 AI 生成,海报用 AI 生成,作业用 AI 生成。人家交钱,你就带他做一个东西。

这不是开玩笑。

如果你的圈层和互联网圈层是割裂的,你当天就能转型知识付费。很多线下老板、传统行业从业者、普通职场人,对 AI 的理解还很浅。你会的那点东西,在他们那里已经够用了。

但要记住,别糊弄。

你收了钱,就把事办漂亮。教他做出东西,才有后续。

七、AI 硬件测评和地方 AI 账号,是两个很好的入口

硬件起来以后,谁先收买路钱?

博主。

所有的博主。

你看新能源车这几年怎么起来的。视频号、抖音上大量新能源车内容都是花钱的。尤其财经博主被严打以后,很多都转去发新能源车。

为什么?

因为新能源车品牌要声量,要用户,要资本市场的入场券。他们会不计代价地要声量。

AI 硬件也会这样。

当一堆 AI 硬件像雨后春笋一样冒出来,这些公司会疯狂要 C 端人头,要用户,要曝光。

那我问你们一个问题:你们现在能说出 5 个 AI 测评博主吗?

现场有人说赛博朋克,卡兹克,秋子,朋克周,菩提。说到第四、第五个,已经开始卡了。

再加一个限制:你老家最大的 AI 账号有没有 5000 粉?

很多地方没有。

那机会不就出来了吗?

你可以做 AI 硬件测评。

横向测评,深度测评,一个品类一个品类干透。AI 眼镜、AI 挂坠、AI 儿童设备、AI 老人设备、AI 学习机、AI 办公硬件。把开箱、使用、对比、优缺点、真实体验都做出来。

你不需要一开始就全国第一。

你先做某个品类的第一。

或者做某个城市的第一。

比如「莆田 AI」「济宁 AI」「赣州 AI」「武汉 AI」。全网同名,公众号、小红书、视频号、抖音都占住。

你要的未必是泛流量。

你要的是搜索流量、地方心智、资源入口。

未来 AI for everything 会进入社会化生产,相关文件和政策会一层一层传到地方部门、企事业单位、机关单位、老板桌上。很多地方领导、传统企业老板会茫然。他们身边找不到懂 AI 的人。

这时候你是谁?

你是本地第一个看起来像 AI 账号的人。

你有内容,有账号,有粉丝,有案例。哪怕粉丝不多,你也可能是当地最像样的 AI 入口。

你可以去讲课,可以做培训,可以承接项目,可以帮企业做知识库,可以帮政府或园区做活动,可以把生财里的高手请过去做交付。

这个雪球会滚起来。

你越接近前沿,就越前沿。你越前沿,资源越多。资源越多,你又更接近前沿。

2023 年 1 月 27 号,卡兹克也只是一个普通员工。今天很多人都认识他。

你们今天也可以开始。

八、知识付费不要想复杂,先做最小交付

知识付费这件事,我讲得很直。

很多人以为要准备完整课程、完美体系、专业团队。不是。

你先做最小交付。

比如 AI 编程。

一个没编过程的人,交 2980,你今晚能不能让他自己做出一个小网站和一个小程序?

能。

那这就是一个训练营。

你可以教他做个人使用说明书,做小程序,做一个网站,做一个 AI 工具页面。不要一上来讲大而全,不要讲技术史,不要讲模型原理。让他做出东西。

还有创业副业群。

你今晚就可以发朋友圈:「创业副业交流群,第 37 期,终身 99」。每天分享一个创业方向。

你分享什么?

你可以把生财里的风向标、超级风向标、公开案例、自己的观察,做二次整理。

这个过程有一个好处:你为了交付,被迫输入。你平时不看,现在要每天发,你就会看。你复制粘贴的过程中,会开始理解。理解之后,会开始有自己的判断。

社群的真实交付是什么?

前两天最关键。

很多群,第三天大家就开始嫌信息太多,屏蔽消息。然后安慰自己说「有空再翻」,从此再也没翻过。

所以你要把前两天体验做好。欢迎语、资料包、第一场直播、第一批案例、第一批作业反馈,要集中打出来。

后面再慢慢做长期价值。

还有流量和转化。

创业副业粉很便宜,很多人靠资料包、加微信、进群,把人拉进来。一个粉进来以后,可以反复转化。今天转一个课程,明天转一个工具,后天转一个训练营。

这里面有很多玩法,但我不建议大家去做低质量倒卖。你至少要有自己的交付,有自己的判断,有自己的筛选。

不然你赚到的只是短钱,最后把自己信用耗光。

九、最大的本地生活,是企业服务

我一直讲普通人机会:AI、出海、本地生活。

但很多人没想明白,最大的本地生活是什么。

是企服。

企业服务不要想复杂。往前走,就是代加一切。

代写。

代做图。

代做 PPT。

代做 Excel。

代做网站。

代做知识库。

代做自动化机器人。

代做客服自动回复。

代做销售辅助系统。

代做培训。

代做企业内部 SOP。

代写本来就是恐怖的大市场,全球化的大市场。AI 只是把生产门槛降下来了。

我知道有圈友代做 PPT,一个月赚 11 万,连续 4 个月。一个号,一个平台。

你觉得 PPT 简单,但市场很大。庞门正道这种账号,当年靠 PPT 相关内容做得非常大。

再比如我自己。

2023 年初,我就用 AI 赚钱了。我不是技术人,但那时候赚个二三十万是有的。

当时 SD 和 MJ 还不能识别中文。我就让 AI 生图,然后后期用 PS 把中文加上去。我给企业做一堆商标,让他们选。生产没有成本,我批量做,客户喜欢就买。

这个动作很简单。

但那时候很多人还没意识到它能赚钱。

国外也有人做类似的事。

他用 AI 生成大量网站首页 demo,发给那些没有官网的企业。邮件点开,就是这个企业的品牌、logo、页面都已经做好的首页,下面直接放付款链接。

你是一个五金企业,原来没有网站。突然收到一个邮件,里面是你公司已经做好的网站首页。你觉得还不错,点一下就付款。

这就是代加一切。

以后会有越来越多这样的机会。

企业不一定懂 AI,但它有需求。

你不一定要做很复杂的系统,你只要把它现在没人做、做得很痛苦、做得很慢的那部分,先用 AI 帮它做掉。

十、企业知识库和销售辅助,是高客单行业的入口

我给大家讲一个更适合 ToB 的方向:企业知识库和销售辅助。

现场我问过,有没有做机械、净化、污染治理、医疗器械这些专业领域的朋友。

这些行业有一个共同点:专业、客单价高、信息复杂。

AI 自己帮不了销售太多。

为什么?

因为 AI 很聪明,但它不懂你们行业里的销售语境,不懂客户真实在意什么,不懂一个型号背后的坑,不懂哪个参数是客户会问的,哪个说法会让客户下单。

但如果你给它挂一个自己的知识库,情况就变了。

你把公司前 10 个销售的经验整理出来。

你把客户常问问题整理出来。

你把产品型号、参数、使用方法、对比、故障、售后、行业术语整理进去。

你把过去一个月最典型的销售对话喂进去。

一个月就够了。

这个 AI 会变得很像你们公司的老销售。

它可以辅助新销售学习。

可以做客户问答。

可以做方案初稿。

可以做产品对比。

可以做行业内容。

可以做长尾 SEO。

比如医疗器械里有很多型号,类似欧姆龙、DNP-CV-350 这种。每个型号、参数、耗材、使用方法,都可以变成内容。

假设某个设备单价 300 万,一年全国只卖 15 台。听起来量很小,但客户极准。

这类行业有大量长尾词。一个词全年搜索量可能不超过 300,但没人做。你只要放一条视频、一个解说、一个词条、一个索引页,这部分流量就是你的。

更大的还有耗材。

设备买完以后,耗材是持续采购。耗材词、替代型号、兼容型号、使用问题、采购注意事项,都是内容入口。

再比如原材料、塑料米、国际物流、货代。

他们有大量实时询盘,价格、路线、库存、时效都在变。你只要做一个实单实询工具,流量就能吃到饱。

这类机会不性感。

但很赚钱。

它们不会天天上热搜,也不会被普通人刷到。但企业愿意付钱,因为你帮它拿客户、降成本、提效率。

十一、ToB 收费模型:服务费、CPA、CPS、分红

你们未来如果做企服,一定要想清楚怎么收费。

我给你们一个标准模型:

服务费。

CPA。

CPS。

分红。

服务费,就是收钱办事。你帮客户搭知识库、做网站、做内容矩阵、做自动化,先收一笔服务费。

CPA,是按有效线索收费。比如你帮他带来一个咨询、一个加微信、一个留资,多少钱。

CPS,是按成交分佣。你带来的客户成交了,按销售额给你分。

分红,是更深的合作。你长期参与增长,按利润或增量收入拿阶梯分红。

一般人吃两个就可以了。

比如服务费加 CPS。

或者服务费加 CPA。

如果你没法介入销售,只能帮客户拿线索,那服务费加 CPA 就够了。

如果你能影响成交,能进到销售闭环,就可以谈 CPS。

如果你的案例足够多,背书足够强,技术有不可替代性,再谈分红。

但有一条永远记住:

先收钱办事,把事办漂亮。

不要相信任何老板跟你说:「你先做,赚了钱我再分你。」

不要信。

你们以后给任何企业、任何个人做服务,都要先收钱。你把结果做漂亮,有案例,有复购,有转介绍。不要一开始就把自己放到被动位置。

十二、AI 企服背后,还有一个更大的趋势

为什么我看好企服?

因为趋势不可阻挡。

什么叫趋势?

不可阻挡的,才叫趋势。

硬件的发展不可阻挡。

人口年龄结构变化不可阻挡。

就业压力和创业潮不可阻挡。

企业要降本增效,也不可阻挡。

我每天会看很多地方数据。比如每个城市近 5 年人口是流入还是流出。比如今年在籍公司数、新增公司数。

2026 年 1 月 1 日到现在,中国多了 400 多万家公司。

一年可能会多 2000 多万甚至 2600 多万家公司。

为什么?

就业环境变了。基础工资在往下走。杭州滴滴司机月收入大概 6000,深圳可能 4000,广州可能 3500。很多人会被推到创业、副业、个体户、小公司里。

这些新公司需要什么?

需要网站。

需要内容。

需要获客。

需要客服。

需要销售。

需要内部管理。

需要自动化。

需要 AI。

他们请不起完整团队,但愿意为一个有效服务付钱。

这就是普通人的机会。

年龄结构也是一样。

日本现在就是我们的未来样本。日本出租车司机平均年龄已经很高,70 多岁还在上班的人很多。未来我们也很难真正退休。

那银发经济、慢病管理、智慧养老、适老化产品,都会起来。

人们会带着基础病活下去,开始在乎生命品质。这里面也会有大量 AI 服务、硬件、内容、私域、咨询机会。

这些不是玄学。

它们是人口结构、就业结构、技术结构一起推出来的。

十三、AI to Real:想象力变现以后,还要过物理世界

我讲一个词:AI to Real。

AI to Real,简单说,就是从 AI 生成走到现实世界。

过去你要做一个 3D 人像图,找设计师、建模、渲染,可能要一天甚至几天。现在可以批量生成。

过去你要做一本秘密花园那样的涂色书,要找插画师。插画师一个月可能画两本。现在一天可以生成很多线稿。

你们可能低估了涂色市场。

很多女生焦虑、不平静,就拿一支笔涂两个小时。她真的会觉得自己平静下来。欧美很多女生也是这样消磨时间。App Store 游戏排行前 50 里,有不少涂色类产品。

拼豆、陶艺、T 恤、马克杯、项链、定制礼物,这些都可以被 AI 改造。

跨境里有两个词:

POD,print on demand,按需打印。

JIT,just in time,及时生产。

你可以先无限铺货。有人下单,再生产。

以前限制你的是设计能力、生产能力、上新速度。现在 AI 把前端想象力和设计门槛大幅拉低。

但这里有一个问题:物理世界有摩擦。

你要找工厂。

要知道产业带。

要知道 1688,也要知道怎么用 1688 找对源头厂。

要知道什么产品去哪个地方找。

要判断 15 年老厂、18 年老厂到底靠不靠谱。

要谈起订量。

要知道一个产品由多少个部件构成。

要知道彩盒、手工盒、瓦楞盒、气泡袋、保利龙这些包装成本。

要知道健康库存深度。

要知道进什么仓,仓库怎么收费,物流怎么走。

如果做衣服,还要考虑棉纱价格波动。

如果做纸制品,还要关注温州、柳市这些产业带有没有变化。

这叫物理摩擦。

很多互联网人做不了这件事。因为他们是流量的奴隶,对真实产业一无所知。

所以未来很吃香的人,是既懂 AI,又懂现实世界的人。

懂销售。

懂供应链。

懂工厂。

懂线下关系。

懂客户怎么付款。

懂货怎么交付。

如果你有线下社会学能力,AI 时代对你非常友好。

如果你是顶尖销售,这个时代也会对你非常友好。

AI 能把生产门槛拉低,但最后成交和交付,还是要穿过现实世界。

十四、如果过不了 Real,就先做 Digital Real

不是所有人一上来都能做实物。

那就先做 Digital Real。

国内很多玩法,换个市场就是新东西。

比如测试类。

每个年龄段有每个年龄段的拉瓦尔,每个种族有每个种族的在线烧香。

穿越到三国你是谁,在国内玩过很多次。换到国外,可以变成穿越到漫威你是谁。上传一张照片,生成蜘蛛侠、钢铁侠、某个超级英雄,脸是你自己的。

有人做过类似网站,生成一次卖 3.99 美金。后面还可以卖油画、明信片、照片墙。国外用户愿意发社交媒体,帮你做 UGC。

还有定制歌曲。

一个家族想要自己的歌,AI 生成音乐的成本很低,但你可以卖 199 美金。国外很多人喜欢个性化、纪念日、家族、婚礼、宠物、宗教、祝福这些东西。

再比如东方文化。

现在东方文化在欧洲、海外很有吸引力。有人愿意花钱让你帮他去某个寺庙许愿、帮他朝拜、帮他做祝福视频。这里面当然有很多边界问题,但它说明一个事:文化差异就是需求差异。

中国人已经玩腻的东西,国外用户可能还没玩过。

你不要每天只盯着国内。

出去看。

十五、出海第一步:看 50 个 YouTube 视频

很多人谈出海,但连外面的互联网长什么样都没看过。

我给你们一个最简单的任务:今晚去看 YouTube。

看 50 个视频。

分门别类看。

看评论区。

评论区有神明。

你会看到很多 2016 年、2017 年留下来的超链接。点过去,是亚马逊、独立站、WhatsApp、Telegram、各种落地页。

国外的流量环境跟国内完全不一样。

国内你想留个微信号,平台千方百计拦你。国外很多地方恨不得你点链接、加 WhatsApp、进群、直接付款。

你要看 Bio。

看 Linktree。

看 YouTube 简介栏。

看评论区置顶。

看独立站。

看亚马逊跳转。

看右拍橱窗。

看他们怎么留资,怎么成交,怎么做 affiliate,怎么做订阅。

单单 YouTube 留资方式,就有很多种。

你看得多了,脑子会打开。

再去看 TikTok。

你半夜用新号刷 TikTok,给几个美女点点赞,接下来可能会刷到很多你在国内永远刷不到的投放内容。博彩装样、招聘、数字货币、情趣用品、成人相关产品,各种在国内看不到的正规投放。

我不是让你做这些。

我是让你知道,世界比你想的大。

你在国内每天看到的,只是一小块被平台和环境筛过的信息。

只要你能出去看,你会发现很多钱、很多需求、很多信息差,都藏在你没看过的地方。

十六、订阅收入,是很多人的终极追求

出海和工具类产品里,有三个词你们要记住:

ARR。

MRR。

订阅。

ARR 是年度经常性收入。

MRR 是月度经常性收入。

订阅类收益,是很多普通人的终极追求。

为什么?

因为你可以出去旅行,但每个月还有固定收入。

App 订阅。

工具订阅。

会员订阅。

素材订阅。

模板订阅。

数据订阅。

很多人苹果和安卓里订了很多东西,自己都忘了关。因为不贵,它就一直扣。

国外的订阅结算相对爽快。只要正儿八经做,搜索环境、推广环境、投放环境都比国内干净很多。你可以拿 CPS,可以做 affiliate,可以卖会员,可以卖域名相关服务,可以卖服务器,可以卖酒店相关服务。

你要学会看什么产品长期投广告。

长期投广告,往往说明 ROI 能打正。

你甚至可以写爬虫去看谷歌正在投的广告,分析哪些广告投了很久。投得久,说明赚钱。然后看哪些能做,哪些不能做。

这件事有技术含量,但现在 AI 可以帮你很多。

程序员能做。

非程序员在 AI 辅助下,也能做出一部分。

十七、灰度案例只能用来开眼,不能拿来照抄

现场我讲了一些很灰、很骚、甚至明显不该做的案例。

这里我不展开操作。

但我保留它们背后的观察。

比如有人批量抓海外平台产品,上架到其他平台,利用平台规则差做套利。这个东西听起来很刺激,但风险极高,也不适合普通人。

比如酒店会员、信用卡匹配、公司资料这些灰度玩法。现场讲,是为了说明现实世界里有很多信息差和系统漏洞,不是让大家去做。

你们要分清两件事。

第一,知道世界怎么运行。

第二,选择自己要不要进入。

知道,不等于照做。

很多灰度案例的意义,是让你明白:世界不是教科书,系统到处有缝,平台规则、用户行为、企业流程之间存在大量套利空间。

但长期赚钱,不靠这些。

长期赚钱靠什么?

靠合规产品。

靠真实交付。

靠长期信用。

靠你能持续帮别人拿结果。

开眼可以,别把自己做进去。

十八、AI 的主要意义,是拉低门槛

AI 最大的功能,是拉低门槛。

很多人喜欢说信息平权。但信息很难真的平权,因为人和人的吸收能力、判断能力、行动能力不一样。

AI 特别的地方,是它把很多事情的启动门槛拉低了。

你不会写代码,也可以做一个小工具。

你不会设计,也可以做一批图。

你不会写销售话术,也可以先让 AI 写一版。

你不会做网站,也可以让 AI 先给你搭一个。

你不会做知识库,也可以把资料丢进去,让 AI 帮你整理结构。

它给普通人最大的机会,不是让你偷懒。

是让你敢开始。

很多时候,你差的不是能力,是启动。

AI 会把第一步变得很轻。

第一步轻了,你就愿意试。试了,你才知道哪里不行。哪里不行,再改。改着改着,一个东西就出来了。

这就是 AI 的价值。

十九、豆包不笨,它只是要接住 3 亿日活

很多人会觉得豆包笨。

其实豆包很强。

它让你感觉笨,是因为它要接住 3 亿日活。

一个 3 亿日活的产品,不能每天只服务最前沿那群人。普通老百姓只想问鱼香肉丝怎么做,它能稳稳给答案,就够了。

豆包的价值,是稳稳接住大众。

这也让我理解了一件事:AI 很难直接 ToC。

普通用户要的不是最强模型、最长上下文、最开放能力。普通用户要的是稳定、便宜、能用、不出错。

但在座的人不一样。

你们能理解工具。

能理解业务。

能理解行业。

能理解流量。

能理解老板焦虑。

能理解企业预算。

能理解地方市场。

能理解国外平台。

你们的位置,不是做一个普通 AI 用户。

你们的位置,是把 AI 和具体场景接起来。

这个中间层,机会很大。

二十、今天用上,和一年后用上,差的是商业时间

我以前写过一句话:

今年用上 Claude,和明年今天才用上 Claude,好比坐了 10 年牢再出来。

这句话听起来夸张,但一点都不夸张。

有人会说,AI 迭代很快,明年用不是有更强的吗?

不是这么算的。

它不是 iPhone 18 和 iPhone 16 的差距。

差距在商业世界里。

现在商业世界的速度太快了。

以前一套打法能玩三年。

后来只能玩两年。

再后来一年、半年。

现在小红书一个变化,一个多月就没了。

你今天用上 AI,今天开始做内容、做工具、做客户、做案例、做系统,你沉淀的是商业时间。

一年以后你再用,模型当然更强,但别人已经有案例、有客户、有搜索排名、有账号心智、有产品、有现金流。

你差的不是工具版本。

你差的是这一年里别人跑出来的全部路径。

所以我一直劝你们,不要等。

不要等教程。

不要等完美机会。

不要等自己准备好。

先用。

先做。

先卖一次。

先服务一个客户。

先发 30 条内容。

先做一个测试工具。

先做一个知识库。

先把一个行业词条跑通。

这比你收藏 100 篇文章有用。

二十一、最后:保持好奇,保持敏锐,保持对抗

我今天讲了很多例子。

AI 硬件测评。

地方 AI 账号。

知识付费训练营。

创业副业群。

代做 PPT。

代做网站。

企业知识库。

专业行业长尾 SEO。

AI to Real。

POD 和 JIT。

YouTube 留资。

订阅收入。

灰度案例。

这些东西看起来很散,其实都指向同一件事:

世界的缝隙很多。

AI 把进入缝隙的门槛降低了。

你要做的不是站在岸上评价浪大不大。

你要先下水。

我反复讲,人要成功,要保持好奇,保持敏锐,保持激动,保持对抗,拥抱变化。

不要对这个世界失去好奇心。

不要每天困在自己的信息流里。

出去看一下。

看 YouTube。

看 TikTok。

看国外广告。

看国内政策。

看地方市场。

看传统行业老板在焦虑什么。

看企业真正愿意为什么付钱。

看一个小工具能不能马上卖出去。

很多机会不是你能力不够。

是你从来没真的开始。

现在正是闯的年纪。

先用上 AI。

然后找一个缝隙,卡进去。

做小一点,做真一点,做快一点。

钱就在这些地方。